Guía para hacer un proyecto de periodismo de datos

... (Object) stdClass
- vid (String, 5 characters ) 23359
- uid (String, 1 characters ) 1
- title (String, 52 characters ) Guía para hacer un proyecto de periodismo de da...
 - Guía para hacer un proyecto de periodismo de datos
- log (String, 0 characters )
- status (String, 1 characters ) 1
- comment (String, 1 characters ) 1
- promote (String, 1 characters ) 0
- sticky (String, 1 characters ) 0
- nid (String, 5 characters ) 23359
- type (String, 7 characters ) lt_data
- language (String, 3 characters ) und
- created (String, 10 characters ) 1459942637
- changed (String, 10 characters ) 1463516021
- tnid (String, 1 characters ) 0
- translate (String, 1 characters ) 0
- revision_timestamp (String, 10 characters ) 1463516021
- revision_uid (String, 1 characters ) 1
- body (Array, 1 element)
 - und (Array, 1 element)
 
 0 (Array, 5 elements)
 
 value (String, 15212 characters )  Editora y periodista de la <a href="http://www.nacion.com/data/" target="_blank">Unidad de Inteligencia de Datos de La Nación</a>, en Costa Rica <h2 style="text-align:justify;">  </h2> <h2 style="text-align:justify;"> La poderosa jungla de la data</h2> Confieso que cada vez que emprendo un proyecto de periodismo basado en datos me entusiasmo tanto como cuando tomo un avión para conocer y explorar un nuevo país del mundo. Periodísticamente, me gusta pensar que el destino al que me dirijo es similar a una jungla, una donde entre el volumen de los datos y los problemas por resolver en el camino, finalmente llegaré a ese punto donde los números revelarán dónde está el tesoro, esa historia de interés público que, por lo general, se confirma o surge tras el análisis de los datos. Pero para visualizar los resultados hay que completar pasos, procesos y realizar un vital trabajo en equipo. Es necesario aprender a manejar los aspectos que implica cada una de esas etapas. Solo así se puede llegar con éxito a puerto seguro y garantizar la calidad de cualquier publicación. De eso se trata esta guía, de compartir lo que a lo largo de estos años he experimentado sobre dirección de proyectos en Periodismo de Datos. En ella incluyo una serie de pasos y las preguntas que me hago cada vez que me interno en la jungla de los datos. <h2 style="text-align:justify;"> Antes de empezar </h2> Seamos claros: la mayoría de las redacciones no tiene, ni tendrá, recursos para contratar a un director de proyectos así que, si usted quiere que el suyo sea realmente exitoso, deberá convertirse en su propio gerente. Deseche aquella idea de: “ok, a mí solo me toca conseguir los datos y escribir. Lo demás es responsabilidad de otros”. No, esa mentalidad está caduca. Insistir en esas desconexiones es la mejor forma de arruinar los proyectos. <h2> Pasos:</h2> <h3 style="text-align:center;"> Dele forma a la idea</h3> <h4 style="text-align:center;">    <a href="https://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/icon_67711.jpg"><img alt="icon_6771" class="alignleft wp-image-388 size-full" src="http://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/icon_67711.jpg?w=700" /></a></h4> ¿De qué trata su proyecto? ¿Cuál es su hipótesis? ¿Qué base o bases de datos necesita conseguir para probar su teoría? ¿Esas bases son públicas, las puede bajar de una página web o debe solicitarlas a alguna institución estatal u organización? ¿Cuáles son las leyes de acceso a la información pública que existen en su país?, ¿qué jurisprudencia hay sobre acceso a la información? Conózcalas para fundamentar bien las peticiones formales que hará, en caso de ser necesarias. ¿Cuál es el mejor formato para pedir copia de esas bases de datos para su posterior análisis?, ¿un archivo de Excel, un CSV? En su solicitud sea específico sobre el formato y de ser posible evite los archivos en Word o PDF. Si parte de la información que requiere no existe, ¿puede recopilarla usted?, ¿qué variables debe incluir esa base de datos que tendrá que crear? <h3> Analice los datos </h3> Una vez que tenga la base de datos en sus manos defina qué programas utilizará para analizarlos. En mi experiencia,  Excel o Tableau son muy eficientes. Sin embargo, según la complejidad de la información que posea, explore la posibilidad de usar otros softwares como SQL, SPSS o Access. Limpie los datos y estandarícelos con ayuda de Refine, por ejemplo.  Valídelos, busque inconsistencias en ellos, errores. Para aclarar cualquier duda, contacte a la persona que le suministró la información las veces que sean necesarias. Ordene los datos por categorías, fíltrelos, crúcelos, entrevístelos, visualícelos. Para esa parte gráfica existen herramientas como DataWrapper, Many Eyes, el mismo Tableau o el Excel. Enliste sus primeras conclusiones escritas y gráficas. Tengla metas claras desde el inicio  <h4 style="text-align:justify;"> <a href="https://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/61.jpg"><img alt="" class="alignleft wp-image-387 size-full" src="http://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/61.jpg?w=700" /></a></h4> Con el análisis preliminar defina: ¿cuáles son sus objetivos? ¿Qué desea obtener de ese proyecto? ¿Qué quiere hacer con los datos? ¿Su base le permite crear un artículo, una aplicación interactiva, una infografía (interactiva o no) o se puede hacer una mezcla de todo? ¿Quién y cómo es el público al que llegará con su proyecto?  ¿Por qué debe importarles? ¿Cuál es el valor agregado que ese proyecto dará a su público? ¿Necesita datos adicionales para fortalecer su enfoque? ¿Cuáles son las partes que componen su proyecto? Enlístelas (Análisis y visualización. Aplicaciones interactivas, infografía, guiones y videos, estrategia de engagement en redes sociales, entrevistas, programación web especial,  redacción diferenciada para web y papel, entre otros). ¿Cuáles son los requerimientos y tareas que implica cada etapa? Su proyecto, ¿lo hará en una o en varias entregas? ¿En qué plazo lo realizará? ¿Corto, mediano, largo plazo? Fije fechas para cumplir la ejecución de cada etapa. Defina una fecha de publicación del proyecto. Contemple, al menos, una semana para hacer control de calidad de aplicaciones, infografías, gráficos animados, correcciones de texto y otros contratiempos que siempre se presentan al cierre. <h3>  Comparta con otros, eso mejorará su proyecto </h3> Cuente a su equipo o/y a otros colegas su idea,  sus primeras conclusiones y lo que se propone hacer con el proyecto. Las ideas de otros harán crecer la suya. También conocerá herramientas y formas de hacer las cosas que le ayudarán. Busque a expertos en el tema que le ayuden a enriquecer su análisis de datos. Mantenga la mente abierta a críticas y sugerencias. <h3> Identifique jugadores clave</h3> ¿Con quienes trabajará durante el desarrollo del proyecto? ¿Quiénes serán sus aliados? ¿Qué tareas debe cumplir cada uno? ¿Cuáles son los plazos para los entregables? ¿Cómo los mantendrá informados, conectados, motivados? ¿Qué tipo de seguimiento dará para controlar el avance en el cumplimiento de las tareas y sus plazos? Use herramientas como <a href="https://trello.com/">Trello</a> para informar y controlar el estado de los entregables. <h3>  Detecte potenciales obstáculos</h3> <a href="https://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/51.jpg"><img alt="" class="alignleft wp-image-386 size-full" src="http://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/51.jpg?w=700" /></a> Identifique los obstáculos que podría haber en el camino y que pueden matar a su proyecto o convertirlo en una agonía. ¿Cómo planea hacerles frente? ¿Qué aspectos de su proyecto debe negociar?, ¿en qué puede ser flexible y qué, definitivamente, no puede cambiar? Converse con su equipo sobre esos potenciales obstáculos para que ellos mismos le ayuden a prevenirlos o a darle alternativas para encararlos. <h3> Tenga claro con cuáles recursos cuenta</h3> ¿Con qué recursos cuenta (económicos y humanos)? ¿Cuál es el tiempo disponible que tiene cada uno de los miembros de su equipo. Sea realista: ¿con los recursos y el tiempo disponibles puede conseguir todos los objetivos de su proyecto o puede ajustar sus metas a las posibilidades disponibles? Conforme vaya avanzando el proyecto revise si es necesario añadir o cambiar los recursos o personas con quienes está trabajando. Examine las actualizaciones que sobre cada componente del proyecto se vayan haciendo sobre la marcha. <h3 style="text-align:center;"> <a href="https://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/41.jpg"><img alt="" class="alignleft wp-image-385 size-full" src="http://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/41.jpg?w=700" /></a></h3> Hágalo todo en equipo En todo momento mantenga informado a su equipo de las decisiones que tome. Que nadie sea tomado por sorpresa por algún cambio de última hora. Retroalimente constantemente a su equipo sobre el estado de cada una de las etapas del proyecto que se van desarrollando. Fije las reglas desde el inicio para usted y las personas con las que trabajará. Por ejemplo, deje en claro que el nivel de compromiso con el proyecto debe ser alto. No cumplir con una tarea pactada en el plazo establecido afectará el trabajo de todos. Cierre con una retroalimentación Una vez terminado y entregado el proyecto, dedique al menos una semana para hacer revisiones y control de calidad sobre cada uno de los productos que conforman el proyecto. Después de la publicación de su reportaje, reúnase con su equipo para que intercambien experiencias y sugerencias para en el futuro mejorar el proceso de trabajo en equipo. Una última sugerencia: como puede intuir, los proyectos de investigación basados en el análisis de datos son bastante demandantes en tiempo y trabajo. Por eso, como líder, cuide su salud, no altere horarios de comidas, duerma lo necesario y permítase espacios de ocio de vez en cuando. Website de la autora <a href="http://hasselfallas.com/">http://hasselfallas.com/</a>   <h6> Imágenes: <a href="http://thenounproject.com/" target="_blank">The Noun Project</a> (Components by Q. Li; Meeting by Björn Andersson;List by Hedie Assadi Joulaee;Target by Juan Pablo Bravo; Programmer by Hadi Davodpour;Networking by gilbert bages)</h6>
 
 summary (String, 0 characters )
 
 format (String, 9 characters ) full_html
 
 safe_value (String, 14786 characters )  ...
 
 Editora y periodista de la <a href="http://www.nacion.com/data/" target="_blank">Unidad de Inteligencia de Datos de La Nación</a>, en Costa Rica <h2 style="text-align:justify;"> </h2> <h2 style="text-align:justify;"> La poderosa jungla de la data</h2> Confieso que cada vez que emprendo un proyecto de periodismo basado en datos me entusiasmo tanto como cuando tomo un avión para conocer y explorar un nuevo país del mundo. Periodísticamente, me gusta pensar que el destino al que me dirijo es similar a una jungla, una donde entre el volumen de los datos y los problemas por resolver en el camino, finalmente llegaré a ese punto donde los números revelarán dónde está el tesoro, esa historia de interés público que, por lo general, se confirma o surge tras el análisis de los datos. Pero para visualizar los resultados hay que completar pasos, procesos y realizar un vital trabajo en equipo. Es necesario aprender a manejar los aspectos que implica cada una de esas etapas. Solo así se puede llegar con éxito a puerto seguro y garantizar la calidad de cualquier publicación. De eso se trata esta guía, de compartir lo que a lo largo de estos años he experimentado sobre dirección de proyectos en Periodismo de Datos. En ella incluyo una serie de pasos y las preguntas que me hago cada vez que me interno en la jungla de los datos. <h2 style="text-align:justify;"> Antes de empezar </h2> Seamos claros: la mayoría de las redacciones no tiene, ni tendrá, recursos para contratar a un director de proyectos así que, si usted quiere que el suyo sea realmente exitoso, deberá convertirse en su propio gerente. Deseche aquella idea de: “ok, a mí solo me toca conseguir los datos y escribir. Lo demás es responsabilidad de otros”. No, esa mentalidad está caduca. Insistir en esas desconexiones es la mejor forma de arruinar los proyectos. <h2> Pasos:</h2> <h3 style="text-align:center;"> Dele forma a la idea</h3> <h4 style="text-align:center;"> <a href="https://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/icon_67711.jpg"><img alt="icon_6771" class="alignleft wp-image-388 size-full" src="http://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/icon_67711.jpg?w=700" /></a></h4> ¿De qué trata su proyecto? ¿Cuál es su hipótesis? ¿Qué base o bases de datos necesita conseguir para probar su teoría? ¿Esas bases son públicas, las puede bajar de una página web o debe solicitarlas a alguna institución estatal u organización? ¿Cuáles son las leyes de acceso a la información pública que existen en su país?, ¿qué jurisprudencia hay sobre acceso a la información? Conózcalas para fundamentar bien las peticiones formales que hará, en caso de ser necesarias. ¿Cuál es el mejor formato para pedir copia de esas bases de datos para su posterior análisis?, ¿un archivo de Excel, un CSV? En su solicitud sea específico sobre el formato y de ser posible evite los archivos en Word o PDF. Si parte de la información que requiere no existe, ¿puede recopilarla usted?, ¿qué variables debe incluir esa base de datos que tendrá que crear? <h3> Analice los datos </h3> Una vez que tenga la base de datos en sus manos defina qué programas utilizará para analizarlos. En mi experiencia, Excel o Tableau son muy eficientes. Sin embargo, según la complejidad de la información que posea, explore la posibilidad de usar otros softwares como SQL, SPSS o Access. Limpie los datos y estandarícelos con ayuda de Refine, por ejemplo. Valídelos, busque inconsistencias en ellos, errores. Para aclarar cualquier duda, contacte a la persona que le suministró la información las veces que sean necesarias. Ordene los datos por categorías, fíltrelos, crúcelos, entrevístelos, visualícelos. Para esa parte gráfica existen herramientas como DataWrapper, Many Eyes, el mismo Tableau o el Excel. Enliste sus primeras conclusiones escritas y gráficas. Tengla metas claras desde el inicio <h4 style="text-align:justify;"> <a href="https://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/61.jpg"><img alt="" class="alignleft wp-image-387 size-full" src="http://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/61.jpg?w=700" /></a></h4> Con el análisis preliminar defina: ¿cuáles son sus objetivos? ¿Qué desea obtener de ese proyecto? ¿Qué quiere hacer con los datos? ¿Su base le permite crear un artículo, una aplicación interactiva, una infografía (interactiva o no) o se puede hacer una mezcla de todo? ¿Quién y cómo es el público al que llegará con su proyecto? ¿Por qué debe importarles? ¿Cuál es el valor agregado que ese proyecto dará a su público? ¿Necesita datos adicionales para fortalecer su enfoque? ¿Cuáles son las partes que componen su proyecto? Enlístelas (Análisis y visualización. Aplicaciones interactivas, infografía, guiones y videos, estrategia de engagement en redes sociales, entrevistas, programación web especial, redacción diferenciada para web y papel, entre otros). ¿Cuáles son los requerimientos y tareas que implica cada etapa? Su proyecto, ¿lo hará en una o en varias entregas? ¿En qué plazo lo realizará? ¿Corto, mediano, largo plazo? Fije fechas para cumplir la ejecución de cada etapa. Defina una fecha de publicación del proyecto. Contemple, al menos, una semana para hacer control de calidad de aplicaciones, infografías, gráficos animados, correcciones de texto y otros contratiempos que siempre se presentan al cierre. <h3> Comparta con otros, eso mejorará su proyecto </h3> Cuente a su equipo o/y a otros colegas su idea, sus primeras conclusiones y lo que se propone hacer con el proyecto. Las ideas de otros harán crecer la suya. También conocerá herramientas y formas de hacer las cosas que le ayudarán. Busque a expertos en el tema que le ayuden a enriquecer su análisis de datos. Mantenga la mente abierta a críticas y sugerencias. <h3> Identifique jugadores clave</h3> ¿Con quienes trabajará durante el desarrollo del proyecto? ¿Quiénes serán sus aliados? ¿Qué tareas debe cumplir cada uno? ¿Cuáles son los plazos para los entregables? ¿Cómo los mantendrá informados, conectados, motivados? ¿Qué tipo de seguimiento dará para controlar el avance en el cumplimiento de las tareas y sus plazos? Use herramientas como <a href="https://trello.com/">Trello</a> para informar y controlar el estado de los entregables. <h3> Detecte potenciales obstáculos</h3> <a href="https://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/51.jpg"><img alt="" class="alignleft wp-image-386 size-full" src="http://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/51.jpg?w=700" /></a> Identifique los obstáculos que podría haber en el camino y que pueden matar a su proyecto o convertirlo en una agonía. ¿Cómo planea hacerles frente? ¿Qué aspectos de su proyecto debe negociar?, ¿en qué puede ser flexible y qué, definitivamente, no puede cambiar? Converse con su equipo sobre esos potenciales obstáculos para que ellos mismos le ayuden a prevenirlos o a darle alternativas para encararlos. <h3> Tenga claro con cuáles recursos cuenta</h3> ¿Con qué recursos cuenta (económicos y humanos)? ¿Cuál es el tiempo disponible que tiene cada uno de los miembros de su equipo. Sea realista: ¿con los recursos y el tiempo disponibles puede conseguir todos los objetivos de su proyecto o puede ajustar sus metas a las posibilidades disponibles? Conforme vaya avanzando el proyecto revise si es necesario añadir o cambiar los recursos o personas con quienes está trabajando. Examine las actualizaciones que sobre cada componente del proyecto se vayan haciendo sobre la marcha. <h3 style="text-align:center;"> <a href="https://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/41.jpg"><img alt="" class="alignleft wp-image-385 size-full" src="http://ensutintadigital.files.wordpress.com/2014/07/41.jpg?w=700" /></a></h3> Hágalo todo en equipo En todo momento mantenga informado a su equipo de las decisiones que tome. Que nadie sea tomado por sorpresa por algún cambio de última hora. Retroalimente constantemente a su equipo sobre el estado de cada una de las etapas del proyecto que se van desarrollando. Fije las reglas desde el inicio para usted y las personas con las que trabajará. Por ejemplo, deje en claro que el nivel de compromiso con el proyecto debe ser alto. No cumplir con una tarea pactada en el plazo establecido afectará el trabajo de todos. Cierre con una retroalimentación Una vez terminado y entregado el proyecto, dedique al menos una semana para hacer revisiones y control de calidad sobre cada uno de los productos que conforman el proyecto. Después de la publicación de su reportaje, reúnase con su equipo para que intercambien experiencias y sugerencias para en el futuro mejorar el proceso de trabajo en equipo. Una última sugerencia: como puede intuir, los proyectos de investigación basados en el análisis de datos son bastante demandantes en tiempo y trabajo. Por eso, como líder, cuide su salud, no altere horarios de comidas, duerma lo necesario y permítase espacios de ocio de vez en cuando. Website de la autora <a href="http://hasselfallas.com/">http://hasselfallas.com/</a> <h6> Imágenes: <a href="http://thenounproject.com/" target="_blank">The Noun Project</a> (Components by Q. Li; Meeting by Björn Andersson;List by Hedie Assadi Joulaee;Target by Juan Pablo Bravo; Programmer by Hadi Davodpour;Networking by gilbert bages)</h6>
 
 safe_summary (String, 0 characters )
- field_lt_data_resumen (Array, 1 element)
 - und (Array, 1 element)
 
 0 (Array, 3 elements)
 
 value (String, 289 characters ) Para visualizar los resultados hay que completa...
 
 Para visualizar los resultados hay que completar pasos, procesos y realizar un vital trabajo en equipo. Es necesario aprender a manejar los aspectos que implica cada una de esas etapas. Solo así se puede llegar con éxito a puerto seguro y garantizar la calidad de cualquier publicación.
 
 format (NULL)
 
 safe_value (String, 289 characters ) Para visualizar los resultados hay que completa...
 
 Para visualizar los resultados hay que completar pasos, procesos y realizar un vital trabajo en equipo. Es necesario aprender a manejar los aspectos que implica cada una de esas etapas. Solo así se puede llegar con éxito a puerto seguro y garantizar la calidad de cualquier publicación.
- field_lt_data_seccion (Array, 0 elements)
- field_lt_data_imagen (Array, 1 element)
 - und (Array, 1 element)
 
 0 (Array, 17 elements)
 
 fid (String, 5 characters ) 20230
 
 uid (String, 1 characters ) 1
 
 filename (String, 11 characters ) cerebro.jpg
 
 uri (String, 35 characters ) public://lt-data/imagen/cerebro.jpg
 
 filemime (String, 10 characters ) image/jpeg
 
 filesize (String, 5 characters ) 43644
 
 status (String, 1 characters ) 1
 
 timestamp (String, 10 characters ) 1459942637
 
 type (String, 5 characters ) image
 
 field_file_image_description (Array, 0 elements)
 
 field_file_image_credits (Array, 0 elements)
 
 rdf_mapping (Array, 0 elements)
 
 metadata (Array, 2 elements)
 
 height (Integer) 400
 
 width (Integer) 400
 
 height (String, 3 characters ) 400
 
 width (String, 3 characters ) 400
 
 alt (String, 0 characters )
 
 title (String, 0 characters )
- field_lt_data_fecha (Array, 1 element)
 - und (Array, 1 element)
 
 0 (Array, 4 elements)
 
 value (String, 19 characters ) 2015-02-19 11:30:00
 
 timezone (String, 14 characters ) America/La_Paz
 
 timezone_db (String, 3 characters ) UTC
 
 date_type (String, 8 characters ) datetime
- field_lt_data_autor (Array, 1 element)
 - und (Array, 1 element)
 
 0 (Array, 1 element)
 
 target_id (String, 5 characters ) 30384
- field_lt_data_tipo (Array, 1 element)
 - und (Array, 1 element)
 
 0 (Array, 1 element)
 
 value (String, 4 characters ) blog
- rdf_mapping (Array, 9 elements)
 - rdftype (Array, 2 elements)
 
 0 (String, 9 characters ) sioc:Item
 
 1 (String, 13 characters ) foaf:Document
 - title (Array, 1 element)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 8 characters ) dc:title
 - created (Array, 3 elements)
 
 predicates (Array, 2 elements)
 
 0 (String, 7 characters ) dc:date
 
 1 (String, 10 characters ) dc:created
 
 datatype (String, 12 characters ) xsd:dateTime
 
 callback (String, 12 characters ) date_iso8601 | (Callback) date_iso8601();
 - changed (Array, 3 elements)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 11 characters ) dc:modified
 
 datatype (String, 12 characters ) xsd:dateTime
 
 callback (String, 12 characters ) date_iso8601 | (Callback) date_iso8601();
 - body (Array, 1 element)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 15 characters ) content:encoded
 - uid (Array, 2 elements)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 16 characters ) sioc:has_creator
 
 type (String, 3 characters ) rel
 - name (Array, 1 element)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 9 characters ) foaf:name
 - comment_count (Array, 2 elements)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 16 characters ) sioc:num_replies
 
 datatype (String, 11 characters ) xsd:integer
 - last_activity (Array, 3 elements)
 
 predicates (Array, 1 element)
 
 0 (String, 23 characters ) sioc:last_activity_date
 
 datatype (String, 12 characters ) xsd:dateTime
 
 callback (String, 12 characters ) date_iso8601 | (Callback) date_iso8601();
- path (Array, 1 element)
 - pathauto (String, 1 characters ) 1
- cid (String, 1 characters ) 0
- last_comment_timestamp (String, 10 characters ) 1459942637
- last_comment_name (NULL)
- last_comment_uid (String, 1 characters ) 1
- comment_count (String, 1 characters ) 0
- name (String, 11 characters ) lt-su.admin
- picture (String, 1 characters ) 0
- data (String, 218 characters ) a:7:{s:16:"ckeditor_default";s:1:"t";s:20:"cked...
 - a:7:{s:16:"ckeditor_default";s:1:"t";s:20:"ckeditor_show_toggle";s:1:"t";s:14:"ckeditor_width";s:4:"100%";s:13:"ckeditor_lang";s:2:"en";s:18:"ckeditor_auto_lang";s:1:"t";s:7:"contact";i:0;s:17:"mimemail_textonly";i:0;}
Krumo version 0.2.1a
| http://krumo.sourceforge.net
Called from /var/www/vhosts/www.lostiempos.com/drupal/includes/menu.inc, line 527

LT-Data

Krumo version 0.2.1a