Agricultura, información en tiempo real

Las principales montadoras también están convirtiendo sus tecnologías para la agricultura digital y desarrollando sistemas propios para analizar dados colectados y disponer de resultados en dispositivos móviles o computadores. Todo eso en tiempo real donde se cuente con cobertura de la internet. Lo mismo, en las áreas llamadas sombras, las informaciones son colectadas y, cuando el modem localiza la señal, hace la transferencia.

Vemos una corrida para buscar el direccionamiento automático de las maquinas, que es lo trae la mayor economía para el productor. Es la más simple a ser empleada hoy por ser la solución más antigua y utilizable en cualquier tipo de máquina conforme especialistas de agricultura de precisión de la New Holand.

La case I. H. ya está en el futuro con el prototipo de tractor autónomo, pero la novedad debe demorar a llegar al mercado. Hoy, sus soluciones contemplan control de plantio y aplicación de fertilizantes y generación de mapas de productividad, por ejemplo.

Uno de los desafíos de las compañías es compartir las informaciones el grupo de las marcas Massey Ferguson y Valtra, buscan ofrecer al cliente final la posibilidad de usar datos por medio de un sistema de formación abierta que conversen con otras tecnologías. Es posible extraer los datos en Excel, por ejemplo, pero hay todavía cuestiones para solucionar.

El grupo tiene varias tecnologías independientes, de monitoreo de la cosecha del piloto automático y de la telemetría. En un futuro próximo y cercano se puede integrar todas, Ejemplo, la solución digital de la Jonh Dear es el JDLINK, que hace monitorio remoto de operaciones.

Caminamos para un sistema de sincronía total de la gestión y equipamientos en el campo, con datos en la nube y conexión total. Toda esa integración e inteligencia resultan de una única cosa: tomada de decisiones correctas por el agricultor.

Los conceptos: Agricultura de precisión: utiliza herramientas de tecnologías para tratar las variaciones que existen en una plantación como la soya maíz y arroz.

Agricultura digital: es el análisis de las informaciones de la plantación disponibles por la agricultura de precisión trabajando con datos de máquinas, internet de las cosas y otras fuentes junto a big data (datos de las nubes)

Agricultura 2.0 es el término que comenzó a ser usado en todo Brasil, pero de forma incipiente, hay autores que hablan de la agricultura 4.0, pero diferentemente de la industria, la agricultura no paso de 4 dígitos.